当我们运用大数据进行深入挖掘时，我们就已经能清晰地认识到我们的目标用户是谁，接下来我们应该做的就是挖掘用户对短视频内容的需求，并将用户想看的内容推送给他们。

1.用户对内容的需求分类

  要想满足用户对短视频内容的需求，首先要知道用户需要哪些内容。用户对内容的需求细分为以下4类:

(1)消磨、打发时间

  就像玩游戏消遣一样，刷抖音、玩快手也仅仅是为了打发时间。既然是打发时间，自然要看一些有趣的内容，所以很多娱乐性、互动性的短视频平台很吃香。

(2 )获取新闻资讯

  你留意到了吗？现在人们看电视的时间越来越少，而且如果有什么新 闻大事件，你一定不会等到傍晚六七点坐在电视机前看新闻联播。而是通 过手机、电脑等获取新闻资讯。短视 频不仅直观、明了，而且比图文内容生动、方便。其实大多数人也是如此，借助资讯类短视频，这样不仅能时时掌握时事热点，还能节省时间。

(3)  进行深度阅读

  除了获取一定的资讯和打发时间以外，用户观看短视频还可能是为了深度阅读。“你知道吗？你真的知道吗？你确定你知道吗？有问题上知乎！”如果你经常泡豆瓣、逛知乎，一定会对这句广告词深有同感。确实，即使是一个很肯定的答案被人连续问三遍也会动摇，何况是那些原本就不知其解的川户，更需要一个深度阅读的窗口。为此知乎专门上线了短视频专区功能，以满足用户对深度阅读及碎片化阅读的需求。

(4)  寻求指导消费

  就像当初买相机要去逛一逛相机论坛一样，现在想要购买什么第一时间不是泡论坛，而是上小红书、一条、什么值得买这类平台。其实，这个过程就是用户在寻求指导消费。通过这类平台，用户可以对一些产品的基本信息、优惠信息及购买价值等内容有一个基本的了解，从而决定是否消费。

2.用户分析算法

  在清楚了用户对短视频内容的需求之后，接下来的事就是将内容推送给用户。这时就会遇到一个问题：怎样才能向用户推送他们喜欢的内容呢？借助用户分析算法可以很好地解决这个问题.

(1)切换至目标用户

  唯有深入目标用户，才能真正了解用户的需求，但是我们做不到“上山下乡”，只能从自身入手，切换到目标用户的角色，为自己的“用户”身份设定一定的条件，如年龄、喜好、性格等，观看自己制作的视频并进行客观思考。做完这些还要切回内容制作者的身份，对刚才的想法需求进行理性的分析，然后想方设法解决用户的问题和需求。

(2)借助数据分析

  换位思考没什么不对，但是我们 毕竟是内容创作者，很多时候我们的想法和用户的想法不对称，即我们认为好的内容用户不一定喜欢，而我们认为 没什么价值的内容却能引起用户的关注。所以，为了解决这个问题，一定要借助后台数据对用户进行分析。其次,当有了一定的用户积累后，还可以对用户进行调查问卷、访谈等。

（3）调整视频内容

  根据以上种种，我们已经了解了目标用户的需求，现在我们要做的就是及时调整视频内容。比如，如果用户偏向于打发时间，我们就尽量选择一些较为 羟松、有趣、搞笑的内容去做；如果用户偏向于深度阅读，我们就可以选择一个事物进行深度剖析，满足用户对深度阅读的需求。